片上 舜(Katakami Shun)

• 所属
• 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 岡田研究室
• 連絡先
• 部屋 : 柏の葉キャンパス基盤棟 7A4
• E-mail : katakami [at] mns.k.u-tokyo.ac.jp

• プロフィール
2021.3 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士課程 修了
2021.4 ~ 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 助教

• 英語学術論文
1. Hajime Ueda, Shun Katakami, Shogo Yoshida, Takehide Koyama, Yusuke Nakai, Takeshi Mito, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada "Bayesian approach to $T_1$ analysis in NMR spectroscopy with applications to solid state physics" Journal of the Physical Society of Japan.92, 054002 (2023)
2. Ryota Moriguchi, Satoshi Tsutsui, Shun Katakami, Kenji Nagata, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada "Bayesian Inference on Hamiltonian Selections for Mössbauer Spectroscopy" Journal of the Physical Society of Japan. 91, 104002 (2022)
3. Shun Katakami, Hirotaka Sakamoto, Kenji Nagata, Taka-hisa Arima, and Masato Okada "Bayesian parameter estimation from dispersion relation observation data with Poisson process" Physical Review E 105, 065301(2022)
4. Shuhei Kashiwamura, Shun Katakami, Ryo Yamagami, Kazunori Iwamitsu, Hiroyuki Kumazoe, Kenji Nagata, Toshihiro Okajima, Ichiro Akai and Masato Okada "Bayesian Spectral Deconvolution of X-Ray Absorption Near Edge Structure Discriminating High- and Low-Energy Domain" Journal of the Physical Society of Japan, 91(7), 074009, (2022)
5. Narihisa Matsumoto, Yusuke Taguchi, Masaumi Shimizu, Shun Katakami, Masato Okada and Yasuko Sugase-Miyamoto "Recurrent Connections Might Be Important for Hierarchical Categorization" Frontiers in Systems Neuroscience, 16:805990 (2022)
6. H. Sakamoto, S. Katakami, K. Muto, K. Nagata, T. Arima, and M. Okada “Bayesian Parameter Estimation Using Dispersion Relation Spectra” Journal of the Physical Society of Japan,89, 124002, (2020)
7. Shun Katakami, Hirotaka Sakamoto, and Masato Okada “Bayesian Hyperparameter Estimation using Gaussian Process and Bayesian Optimization” Journal of the Physical Society of Japan,88(7) 074001 - 074001 (2019)
8. Koki Obinata, Shun Katakami, Yonghao Yue and Masato Okada “Ising Model Parameter Estimation with Confidence Evaluation Using the Exchange Monte Carlo Method” Journal of the Physical Society of Japan,88(6), 064802, (2019)
9. Shun Katakami, Hirotaka Sakamoto, Shin Murata, and Masato Okada “Gaussian Markov random field model without boundary conditions” Journal of the Physical Society of Japan, 86(6) 064801(2017)
• 招待講演
1. 片上舜,「EMC ベイズ推定を全てのユーザーへ」, 『2023年度 あいちシンクロトロン光センター 公開セミナー「データ駆動科学によるデータ解析高度化~ベイズ計測~」』, あいちシンクロトロン光センター 2F大会議室及びオンラインのハイブリッド開催 2023年10月.
2. 片上舜,「ベイズ推定のスキーム〜全てのユーザーのために〜」, 『第88回SPring-8先端利用技術ワークショップ/「第4回データ駆動科学によるデータ解析高度化～ベイズ計測～」』, SACLA実験研究棟大会議室 及びwebハイブリッド開催 2023年3月.
3. 片上舜，有馬孝尚，永田賢二，岡田真人, 「ベイズ計測 ~ 中性子散乱スペクトル解析への導入 ~」，『日本応用数理学会2021年度年会』，オンライン開催，2021年9月
4. 片上舜，坂本浩隆，有馬孝尚，永田賢二，岡田真人, 「分散関係観測データに対するベイズモデルパラメータ推定」，『2019年度量子ビームサイエンスフェスタ』，ザ・ヒロサワ・シティ会館，2020年3月