竝河 伴裕 (Nabika Tomohiro)

• 所属
• 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 岡田研究室
• 連絡先
• 部屋 : 柏の葉キャンパス基盤棟 7A4
• E-mail : nabika[at]mns.k.u-tokyo.ac.jp

• プロフィール
2018.3 栄光学園高等学校 卒業
2018.4 東京大学理科一類 入学
2022.3 東京大学工学部計数工学科数理情報工学コース 卒業
2022.4 東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻 入学

• 英文学術論文
1. Tomohiro Nabika, Kenji Nagata, Shun Katakami, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada. “Bayesian Spectral Deconvolution Based on Binominal Distribution”, Transactions on Mathematical Modeling and its Applications, 47-56, 1882-7780, February 2024.


2. Tomohiro Nabika, Kenji Nagata, Shun Katakami, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada. “Bayesian Active Learning with Model Selection for Spectral Experiments”, Scientific Reports, 14(1), 3680, February 2024.


3. Tomohiro Nabika, Satoru Iwata, Hiroko Satoh. “Exact Solution for Minimization of Root Mean Square Deviation with G-RMSD to Determine Molecular Similarity”, Bulletin of the Chemical Society of Japan, 97(4), April 2024.


• 国際学会
• 国内学会・シンポジウム
1. 竝河伴裕、永田賢二、片上舜、水牧仁一郎、岡田真人
   ベイズ推論による光吸収スペクトルのスペクトル分解
   第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)、つくば国際会議場、1-021、2022年11月


2. 竝河伴裕、永田賢二、片上舜、水牧仁一郎、岡田真人
   ベイズ推論による光吸収スペクトルのスペクトル分解
   物理学会第77回年次大会、オンライン開催、2023年3月


3. Tomohiro Nabika, Kenji Nagata, Shun Katakami, Masaichiro Mizumaki, Masato Okada
   Bayesian spectral analysis with binomial disturibution noise model
   第145回数理モデル化と問題解決研究発表会、大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス、2023年9月


4. 竝河伴裕、永田賢二、片上舜、水牧仁一郎、岡田真人
   モデル選択及びそのパラメータ推定のための能動的実験計画
   第84回応用物理学会秋季学術講演会、熊本城ホール、2023年9月


• 受賞歴等
1. JST次世代研究者挑戦的研究プログラム（SPRING） 東京大学「グリーントランスフォーメーション（ＧＸ）を先導する高度人材育成（SPRING GX）」。 2024 年 4月 – 現在


2. オープンソースソフトウェア: X-GRMSD: Exact solution for RMSD minimization with G-RMSD to Determine Molecular Similarity


3. 東京大学 数理・データサイエンスコンソーシアム 第６回データサイエンスコンテスト 最優秀賞


4. 東京大学知能社会国際卓越大学院教育プログラム(GCL-IIW)。 2022 年 4月 -